发布日期：2026-06-28 10:08 点击次数：122
【环球网科技报谈 记者 林迪】在新的AI时间，企业如安在改变与正经之间找到均衡点，成为决定数字化转型成败的要津。在红帽看来，企业需要的不是一个颠覆一切的新寰宇，而是一个大概承载畴昔、面前与未来的正经平台。其所倡导的“平台即聘用”，恰是为企业在充满不细目性的时候波涛中，提供了一个细目性的锚点。
近日，红帽大家副总裁兼大中华区总裁曹衡康（Victor Tsao）过甚团队，向媒体深度解读了红帽大家峰会的中枢议题——“未来的平台，即是聘用”，为企业在AI时间的平台战术提供了观点旅途。
AI落地的的破局之谈
“AI并非许多东谈主念念象的那样。”曹衡康最初指出刻下AI高潮中的阐发误区。他以为，AI时间一样革职一个轨则。“一个再好的模子，它也可能会受到各式身分影响，出现预感除外的问题。是以一个企业不行赌，只选一个模子或Agent，它可能需要许多模子，致使GPU，你必须要有许多GPU去跑这个数据。是以红帽强调，平台等于未来，你要聘用好的平台。”
在他看来，刻下，企业CIO们正濒临着前所未有的压力。一方面，CEO条款在有限预算（致使零预算）和6个月内看到AI的效益；另一方面，他们又无法推翻畴昔十年在诬捏化等边界进入巨资构建的留传系统，同期还要应付里面对AI取代东谈主力的违抗情谊。
曹衡康将这种逆境转头为“改变压力”、“留传系统”和“企业摩擦”的三重挑战。
面对挑战，红帽给出的谜底是“聘用”。曹衡康强调：“一个企业最大的挑战不在于说它是否选错了模子，而是它失去了聘用模子的智商，这是今天红帽所强调的所在。”红帽的战术是构建一个绽开、天果真平台，让企业大概解放聘用任何模子、任何加快器（GPU）、任何云和任何智能体（Agent）。
红帽大中华区有打算架构部总司理王慧慧（Aella Wang）进一步阐释了这一理念。她以红帽行将推出的Red Hat AI 3.4版块为例，先容了平台如何承载推理、数据和智能体三大中枢任务。
在推理层面，红帽膨胀llm-d的散布式推理，以应付大范围推理需求，并救助扩展的模子与硬件。
王慧慧披露：“llm-d不错跑在职意的操作系统、淘气的Kubernetes平台上头，不一定要跑在红帽的操作系统和红帽的容器平台上头。是以从这个意旨上来说，红帽AI为了帮用户，咱们把我方也推翻了，接待客户用我方的操作系统、容器平台。”
在智能体（Agent）层面，安全是重中之重。王慧慧共享了一个生动的案例：“还是某一个公司工程师，他用一个指令性问题去问了Agent t，临了问出来公司VP的工资和收入水平，因为该公司东谈主事部跟销售部是合并个Agent。”为此，红帽AI 3.4引入了智能体身份识别、人命周期管理和跟踪可不雅测性等功能，确保即便Agent领有了账号密码，也无法在未照看控的情况下扩充转账等要津操作。
兼顾“快”与“慢”，督察数字主权和开源
在这个进程中，亚洲+性色av+一区二区三区企业的需求是矛盾的：AI斥地需要快速迭代，而中枢业务系统则条款弥远正经。红帽大中华区首席时候官张家驹称，他们致使遭遇有客户连续14年未升级其分娩环境中的RHEL版块。
为兴盛“快”的需求，红帽推出了“红帽安全加固镜像”。该镜像基于极简且强化的Linux用户空间构建，针对容器化环境优化，并为RHEL和OpenShift订阅客户免费提供，旨在减弱安全瑕玷（CVE）关系的责任包袱，让路发者能更专注于AI应用的快速改变。
为兴盛“慢”的需求，红帽发布了“红帽企业Linux长人命周期增强包”（RHEL FOREVER）。该作事为特定RHEL版块提供捏续的安全补丁与要津失误成就，莫得预设的贬抑日历，让企业不错把柄自己业务需求，将系统爱戴10年、20年致使30年以上，从而破除对强制性、等闲升级的需求，减少运营风险和摩擦。
据悉，红帽OpenShift正安谧器平台演进为融合的搀杂云平台。数据炫耀，2025-2026年间，OpenShift上的诬捏机数目终光显417%的史无先例的增长。
王慧慧默示：“越来越多的客户刚毅到，他们真实需要一个融合的平台，融合管理容器和诬捏机。”此外，红帽还将发布Red Hat Desktop，买通从札记本到分娩环境的壁垒，让路发者能在腹地领有与分娩环境皆备兼容的AI斥地环境。
自动化平台Ansible也在不停进化。畴昔，自动化主要指屏幕操作和API调用。如今，Agent行为一种新的自动化表情被纳入其中。Ansible Automation Platform面前不错融合编排Agent、API和桌面自动化任务，并在责任流中镶嵌东谈主工审批门径，终光显高效自动化与安全审计的融合。
在大家化布景下，数字主权成为企业蔼然的焦点。红帽通过其平台，助力企业掌控数据主权和应用部署主权。企业不错自主决定数据存放位置和应用启动地点，且无需对架构或应用进行改进。同期，红帽平台在出厂时已礼服业界无数的法律轨则，简化了客户的合规性审计资本。
值得一提的是，行为对开源社区的弥远愉快，红帽与IBM共同文书了进入50亿好意思元的“光井贪图”（Project Lightwell）。该模样旨在诈欺AI加快瑕玷发现的同期，管理补丁成就速率跟不上的问题。红帽愉快，关于客户环境中使用的通盘开源软件（不限于红帽家具）发现的瑕玷，在成就后会进行backport（回溯移植）到旧版块，并将补丁孝顺给上游社区，从而保护通盘开源供应链的安全。
“红帽平台救助聘用，也等于说，这平台既不错救助畴昔旧的一些应用，也不错在合并个平台把AI放进去，不需要推倒重来，这是红帽匡助企业省钱的所在。”
临了，曹衡康先容，在中国阛阓，红帽正通过四大策略深远布局：企业AI指导力、区域中枢城市扩展、重心行业深耕和开源东谈主才培养。
